10.3969/j.issn.1002-137X.2006.10.045
基于多输入泛函网络的构造和学习策略
泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式.本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题,提出了多输入泛函网络模型MIOFN.通过对该模型的分析,提出了简化和学习的方法,并进行了仿真实验.结果表明,本文提出的MIOFN运行是可靠的,在工程应用中是有效可行的.
泛函网络、MIOFN、泛函方程、拓扑结构、学习
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TP3(计算技术、计算机技术)
河南省自然科学基金;创新工程项目
2006-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
169-171,192