10.3969/j.issn.1002-137X.2006.10.009
基于模糊神经网络的移动组网拥塞预测
提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制(ACRC).将模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,除了可以快速缓解拥塞,还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗.仿真结果证明了本方法的有效性.
自主预测、性能检测、拥塞预测
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
37-39,113