基于最小聚类单元的聚类算法研究及其在CRM中的应用

摘要：

将聚类分析技术应用于客户关系管理可以改善客户关系,对将来的趋势和行为进行预测,优化营销策略.在综合分析网格聚类算法和K-均值聚类算法的基础上,提出了基于最小聚类单元(Minimum Clustering Cell , 简称MCC)的聚类算法,介绍了该算法在CRM中的应用.经证明该算法是一种实用的、速度更快、效率更高的改进聚类算法,它克服了K-均值聚类需要事先给定K值、网格聚类要求数据密集的缺点.

关键词：数据挖掘、聚类、K均值聚类、网格、CRM(客户关系管理)

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-189,203