基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型

摘要：

随着Web信息量的快速增长,个性化的Web信息推荐系统扮演着越来越重要的角色.目前,大多数Web信息推荐系统存在着个性化程度不高,对用户历史数据依赖性高,系统不具备开放性,用户偏好"走样"概率高的问题.针对这四个方面的问题,本文提出了一种新的、采用语义Web技术、基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型,详细分析了用户偏好的获取,Web社会网络的生成以及待过滤Web信息的采集.并且,利用从实际中采集的真实数据进行了实验,证明了模型的可行性和有效性.

关键词：个性化、Web信息推荐、资源描述框架、Web社会网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-187,193