基于两个集合上粗集模型的算法实现

摘要：

为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集模型,之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型,拓广的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个,Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型,本文研究基于两个论域的粗集模型的具体算法实现,给出了上下近似的矩阵算法及其相应的焦点集的算法,并把相关结论及矩阵算法推广到模糊集上,还给出了相关模型的极为简洁的公理刻画,即仅用一条公理刻画该模型.

关键词：模糊集、粗集、上下近似算子、信任函数、公理方法

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金010201;教育部科学技术基金01043

在线出版日期：2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184