面向数据的句法分析消歧

摘要：

面向数据的分析技术(Data-Oriented Parsing,DOP)是一种概率分析策略,其概率模型的主要目的在于为一个给定的句子找到最可能的分析,即分析消歧.实际上,有关算法计算复杂度的大量研究证明,该类消歧问题属于NP-完全问题.因此,为有效实现最可能的分析,国外学者提出许多近似分析算法.本文主要论述在DOP框架中,基于Monte Carlo方法找到最可能分析的近似分析算法,并说明该方法可在合理的算法时间代价范围内实现,而且在统计上受控,以确保所获得的近似解确实对应着分析消歧后的精确解.

关键词：面向数据的句法分析、随机树替换文法、消歧、Monte Carlo方法

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60203010、70501018与605333100;上海财经大学校科研和教改项目2004

在线出版日期：2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178