基于软K段主曲线算法的字符特征提取研究及实现

摘要：

要提高脱机手写字符识别的识别率,关键是特征的提取.主曲线是主成分分析的非线性推广,是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线.通过对现有主曲线算法分析可知:软K段主曲线算法对提取出分布在弯曲度很大或相交曲线周围的数据的主曲线效果较好.因此本文尝试用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征.实验结果表明,利用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征不但是可行的,而且取得较好的实验效果.它为脱机手写字符特征提取的研究提供了一条新途径.

关键词：软K段主曲线算法、结构特征、特征选取

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60175016;60475019

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231