基于字符层马尔科夫模型的多语种识别

摘要：

语种识别是机器翻译等多语种语言处理任务的必要预处理过程.但双字节编码语种的识别,如中文、日文等,尚未被充分研究和试验.本文采用Markov语言模型,提出并测试了一种有效的基于EM的训练算法.同时,给出了性能分析和与其他算法的比较.

关键词：字符层马尔科夫模型、语种识别、机器翻译

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60272088

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-228,235