基于免疫遗传的软件衰退检测算法

摘要：

本文吸取了免疫学的灵感,提出了一种新的方法来验证软件衰退的出现,也就是检测软件运行中的性能异常.这种方法结合了阴性选择算法和遗传算法,使用模糊逻辑产生模糊集来区分正常和异常的性能状态,使用了阴性选择算法充当过滤器来消除不合法的检测子、降低搜索空间.最后使用Mackey-Glass时间序列产生的数据集和知名的UCI数据库的一组数据进行了仿真实验,来验证本方法的可行性和有效性.

关键词：软件衰退、异常检测、阴性选择、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60273035

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：167-169,180