基于数据分区的最近邻优先聚类算法

摘要：

聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向.最近邻优先吸收(NNAF)算法可以快速进行聚类并且能有效处理噪声点,但当数据密度和聚类间的距离不均匀时聚类质量较差.本文在分析NNAF算法不足的基础上,提出了一种基于数据分区的NNAF算法-PNNAF算法,较好地改善了聚类质量.

关键词：数据挖掘、聚类、数据分区、最近邻优先吸收

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-190