P2P网络中基于增量学习的节点聚类

摘要：

本文研究了p2p网络中基于内容的节,点聚类.基于文件名关键词精确匹配的查询没有考虑文本语义及内容相似性.如果能够根据节点发布内容的相似性,建立节点聚类,信息查询在类内进行,必将提高查询效率.本文提出了一种基于增量学习的节点聚类方法,通过兴趣爬虫代理计算节点得分,据此判断一个节点是否可以加入节点簇.实验表明,节点簇的建立可以有效地提高p2p网络的查询效率.

关键词：对等网络、聚类、增量学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：184-187