一种基于BP神经网络的车牌字符分类识别方法

摘要：

目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法.本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始特征直接输入到BP神经网络分类器中进行车牌字符识别研究.对于易混淆和相似的字符、汉字笔划粘连、字符偏移现象等都提出了自己的解决方法.实验结果说明,本方法可大幅提高车牌识别系统的正确识别率和抗干扰能力.

关键词：车牌识别、字符识别、BP神经网络、字符提取

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省高等学校科技计划2005C21021

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195