WLS-SVM算法用于DCSK通信系统降噪

摘要：

本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法.给定接收信号为训练样本集,首先用最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)对样本数据进行估计得到估计误差,根据估计误差的统计分布特性获得一个加权系数,然后再求解WLS-SVM,得到优化的接收信号的估计值,达到降噪的目的.仿真结果表明,优化后的系统误码率(BER)性能与DCSK系统的理论噪声性能相比得到改善.

关键词：支撑矢量机、加权最小二乘、DCSK

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：电子科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144