10.3969/j.issn.1002-137X.2005.08.040
群核进化粒子群优化方法
粒子群优化方法(PSO Particle Swarm Optimization)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的进化计算技术,并成功应用于各类优化问题.其基本思想源于对鸟群捕食等群体行为的研究.本文对标准PSO方法进行了分析,给出了"群核"(Swarm-Core)的概念,并在此基础上,提出了群核进化粒子群优化方法(Swarm-Core EvolutionaryParticle Swarm Optimization,SCEPSO),同时把该方法与其它版本PSO方法进行了比较.试验结果表明:在相同环境下,SCEPSO方法能较好地克服传统PSO方法中的不足,测试结果较其它几个版本的PSO方法有很大提高,是非常有效的.
粒子群方法、最优化问题
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60175024;教育部重点实验室基金
2005-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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