一种基于协作过滤的电子图书推荐系统

摘要：

推荐系统中最常见信息过滤技术是基于内容的过滤和协作过滤,协作过滤由于有其自身的优点得到迅速发展,并得到广泛应用,但传统的协作过滤算法存在着稀疏性、扩展性和同义性等问题.本文提出一种基于评价矩阵列向量的图书协作过滤算法,并把这个算法应用到了一个数字图书馆的电子图书推荐系统中.此图书协作过滤算法主要计算图书之间的相似度而不是用户之间的相似度,可以大大降低计算量.实验也表明,这个算法比传统的基于用户的协作过滤算法有优势.

关键词：推荐系统、协作过滤、图书推荐、评价矩阵、数字图书馆

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金CSTC,2004BB2086

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-150