基于限制容差关系的集对粗糙集模型

摘要：

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具,在人工智能及认知科学等众多领域已经得到了广泛的应用.对于不完备信息系统,目前也有了多种扩充方法,如基于容差关系、基于相似关系和基于限制容差关系等的扩充.但是,这些扩充也都存在一些局限性.本文用集对分析的方法,定义了一个集对α相似限制容差关系,提出了一种基于限制容差关系的集对粗糙集模型.这种模型是限制容差关系的扩充粗糙集模型的推广和改进,既保留了原有扩充模型的优点,又可以通过对相似程度α的调节和控制,在保证这种容差类划分的准确性的同时,增加了其灵活性,更适于大型不完备信息系统的处理.

关键词：不完备信息系统、限制容差关系、集对分析方法、集对α相似限制容差关系

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金020146,031541

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128