一种最小阈值适应性预测算法

摘要：

本文描述了在分布式虚拟环境AIMNET系统中提出的一种最小阈值适应性位置预测算法.AIMNET系统是南京大学自主开发的分布式虚拟环境,其通讯机制具有匿名性.在对分布式虚拟环境位置预测方法的研究基础上,根据算法阈值与实体间距离的关系,提出一种最小阈值适应性预测算法.试验表明,该算法与传统的位置预测算法相比,较好地解决了仿真实体运动轨迹的准确性和网络代价之间的矛盾,并且满足消息传递的匿名性.

关键词：分布式虚拟环境、估算轨迹、位置预测、最小阈值

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128