基于Overcomplet ICA的声音压缩模型

摘要：

独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分.本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型.我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离解压功能.

关键词：Overcomplete ICA、声音压缩

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目10371135

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-98,128