10.3969/j.issn.1002-137X.2005.04.030
基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法
本文提出了一种基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法,该方法对来自数据手套的手语输入,先用多分辨率选择特征,然后根据这些特征数据先进行低分辨率识别,再使用全部数据进行高分辨率识别.实验结果表明,该方法比传统HMM(隐马尔可夫模型)识别过程识别速度平均提高了约0.6秒,识别率提高了6.73%.
手语识别、特征选择、多分辨率分析、隐马尔可夫模型
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划
2005-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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