快速选定神经网络优化结构的方法

摘要：

本文引荐了一种选择神经网络优化结构的改进方法.常规交叉校验算法从大量候选模型中,通过训练和比较来搜寻网络优化结构.本文提出一种与规则化方法相关的快速算法,这种算法仅在少许适当的候选模型中选定网络优化结构.实验证明,这种快速算法与常规交叉校验算法相较而言,具有更快捷和更高效的优点.

关键词：交叉校验、规则化、结构优化、自底向上、自顶向下、遗传算法、前馈神经网络、归纳、反向传播算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-83