10.3969/j.issn.1002-137X.2005.04.014
命名实体识别研究
命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已经逐步成为自然语言处理的一项关键技术.其基于规则、统计、机器学习的研究方法及成果,都推动了自然语言处理研究的发展,促进了自然语言研究与应用的紧密结合.本文回顾了命名实体识别技术的发展过程,分析了主要的方法和技术,并展望了未来的发展趋势.
命名实体识别(NER)、隐马尔可夫模型(HMM)、最大熵模型(ME)
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA114110
2005-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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