基于构造性覆盖算法的离群数据挖掘研究

摘要：

本文提出一种通过构造覆盖领域进行离群点(outlier)挖掘的新方法.由于覆盖领域构造的特殊性,使得覆盖算法非常适合离群点的挖掘.在分析覆盖模型的基础上,给出了覆盖模型的离群点的定义和算法步骤.这样将复杂的离群点挖掘问题变成十分简单的覆盖领域样本分析问题,而且算法十分直观,并能很好地解释离群点的含义,同时适合对高维及海量数据的处理.本文给出实验例子,结果表明该方法是有效可行的.

关键词：数据挖掘、离群点、覆盖算法、覆盖样本

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60175018

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30