复杂信息系统分布式决策融合模型及应用研究

摘要：

针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合,改进的D-S证推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题.油田剩余油分布及潜力预测的应用,表明提高了预测的精度和可靠性,为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示.

关键词：复杂信息系统、信息融合、分布式融合、决策级融合、改进的D-S证据理论

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69873007;大庆油田科技攻关项目

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-23,30