基于贝叶斯公式的垃圾邮件过滤方法

摘要：

伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活.本文提出了一种改进的基于贝叶斯公式垃圾邮件过滤技术.我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的贝叶斯计算公式.实验表明,我们的方法使垃圾邮件过滤的整体性能都有明显提高.

关键词：贝叶斯公式、垃圾邮件过滤、特征项提取、向量

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;TP2

资助基金：信息产业部电工业生产发展基金[2002]11006

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75