基于互包含度的数据分类效果评价研究

摘要：

针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大的不足,提出了基于互包含度的有效性函数进行数据分类效果好坏的评价.实验结果表明,本文定义的分类效果评价方法是可行的.

关键词：模糊C-均值聚类、互包含度、分类效果

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;O23

资助基金：国家自然科学基金69972041

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161