一种基于Rough集发现知识的量化方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2004.z2.029

一种基于Rough集发现知识的量化方法

引用
@@ Rough集理论是Pawlak提出的一种基于数学概念方法,也是一种智能决策分析工具,以被广泛研究并应用于不精确、不确定、不完全信息的分类分析和知识获取,在决策分析、机器学习、信息检索、近似推理、专家系统、归纳推理和模式识别等领域都获得了成功的应用,成为知识发现的重要工具.

发现知识、决策分析、不完全信息、专家系统、知识获取、知识发现、应用、信息检索、模式识别、近似推理、机器学习、归纳推理、工具、概念方法、分类分析、智能、数学、理论

31

TP3(计算技术、计算机技术)

2005-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

76-77

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

31

2004,31(z2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn