Web信息检索结果个性化排序模型

摘要：

本文讨论了如何从网页点击次数的统计数据中获得用户对网页中包含信息的评价.在考虑了网页内容,时间等因素对信息价值的影响后,给出了一种基于用户评价的对信息检索结果个性化排序的模型.模型根据用户浏览网页时的行为和用户的特征信息,预测用户对信息的需求,智能地对信息检索结果进行个性化的排序.模型实现简单,可以应用于多数信息检索系统,为用户提供个性化的信息服务.

关键词：奇异值分解、个性化、点击量、个人特征

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37