一种语言值关联规则刷洗方法

摘要：

通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则,而且这些规则之间存在一定的冗余,因此需要对语言值关联规则进行筛选.提出一种基于遗传算法的语言值关联规则筛选方法.此方法首先对语言值关联规则进行二进制编码,并通过遗传算法全局搜索一组语言值关联规则,使得对所有样本点的线性平均误差最小.实验表明,算法能够大量减少语言值关联规则的数量,并筛选出对用户更有用的语言值关联规则

关键词：数据挖掘、语言值、关联规则、遗传算法、模糊聚类

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60303024

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,50