文本自动分类技术和算法研究综述

摘要：

文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术.它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程.本文总结和跟踪了各种常用和最新的文本分类的技术、算法及其适用范围,对评价与比较分类器性能的定理和方法进行了分析,并简述了独立于算法的机器学习.

关键词：文本分类、训练、度量、非度量、机器学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,37