基于SOM的预警模型研究与应用

摘要：

在预警系统中建立有效的风险预譬模型是十分重要的.我国进行风险预警起步较晚,历史数据残缺不全,预警时有些因素带有模糊性,而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力,因而使系统灵活性更强.本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预譬模型,解决了模型训练和样本选用中的一些问题.最后用实际数据对模型进行了检验,对预警结果进行了分析.

关键词：预警模型、自组织映射、人工神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：P2 ;TP3

资助基金：北京市教委科技发展计划项目KM200410028012

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：139-141