10.3969/j.issn.1002-137X.2004.11.056
自适应波束形成的神经网络方法
本文回顾了次元分析(MCA)神经网络算法的一些研究结果,并将其用于自适应波束形成.自适应波束形成或称自适应空间滤波,是通过一个感知器阵列接收空间传播的信号并处理它们,其目的是自适应地加强某个方向的信号.现有的波束形成自适应算法都有一定不足,基于优化有约束的能量函数,本文提出了新的用于自适应波束形成的MCA神经网络学习算法,该算法是全局收敛的.实验结果验证了本文的理论,以及说明了本文算法的实用性和有效性.
次元分析、神经网络、波束形成、波束模式
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TN9;TP1
2005-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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