机器学习中的特征选择

摘要：

20世纪90年代以来,特征选择成为机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究.本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结;然后将一般特征选择定位为特征集合空间中的启发式搜索问题,对特征选择算法中的四个要素进行了阐述,其中重点总结了特征评估的方法;最后对特征选择的研究现状进行了回顾,分析了目前特征选择研究的不足和未来发展的方向.

关键词：特征选择、机器学习、搜索算法、评估函数

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-184