机器翻译研究现状与展望

摘要：

本文回顾机器翻译研究的历史,介绍典型的机器翻译方法,包括:基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法;针对机器翻译的研究现状,详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法,对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述;论文还介绍了当前机器翻译评测技术;最后对机器翻译进行总结和展望.

关键词：机器翻译、基于规则、基于统计、基于实例、混合策略、机器学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TH7

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114102,2002AA117010-04

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-179,184