医疗诊断知识挖掘的区间合并与RS混合方法

摘要：

针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率优化规则.通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,包括连续信息系统的离散化、信息系统的约简、决策规则提取、决策模型生成等.讨论了知识处理的完整过程,能够有效地解决专家系统中知识获取的瓶颈问题,为人工智能技术在医学诊断领域的应用提供了新的思路.

关键词：RoughSet、医学诊断规则、连续信息系统、离散化、规则获取

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;F25

资助基金：国家自然科学基金60373062;湖南省杰出青年科学基金02JJYB012;教育部科学技术研究项目02A056;湖南省卫生厅科研项目2001-Y89

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101