基于属性约简的恒星光谱数据分类规则挖掘系统研究

摘要：

知识约简与决策规则的提取是粗糙集理论研究的核心内容.本文针对新加入对象相对于原来的极小决策算法而言是全新的这一情况,提出了一种基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法,从而避免每次从庞大的原始决策表开始约简,提高了效率.在此基础上,采用VC++和Oracle9i为开发工具,设计与实现了基于属性约简的恒星光谱数据分类规则挖掘系统,从而为实现恒星光谱数据的自动分类提供了一种有效途径.

关键词：粗糙集、属性约简、粗糙逻辑、决策规则、光谱

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA133060

在线出版日期：2004-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-120,130