Boosting理论基础

摘要：

Boosting是提高学习算法准确度的有效方法.本文主要介绍了Boosting的问题框架PAC模型、与Boosting相似并有助于AdaBoost研究的在线分配模型和AdaBoost算法,并对AdaBoost算法的参数和弱假设选择等进行了分析.

关键词：PAC学习模型、在线分配模型、算法分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委资助项目031104;国家重点基础研究发展计划973计划G19980414

在线出版日期：2004-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14