混沌粒子群优化算法

摘要：

枉子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法.本文把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换粒子群体中的一个粒子.通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.仿真结果表明混沌粒子群优化算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法.

关键词：粒子群优化算法、混沌寻优、优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60274006;广东省优秀人才培养基金2000-6-15;华南理工大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15