基于能量分布的RBF神经网络OLS算法

摘要：

径向基函数(RBF)神经网络因其结构简单而被广泛地用于非线性函数近似和数据分类.RBF神经网络的隐层神经元的作用可解释成从非线性可分空间向线性可分空间映射的函数.本文提出一种基于能量分布的RBF神经网络OLS算法.实验结果表明我们的方法比标准的OLS其性能更好.

关键词：神经网络、径向基函数(RBF)、正交最小二乘(OLS)

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科技计划2001-6810

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：133-134,156