多元时间序列中跨事务关联规则分析的高效处理算法

摘要：

用挖掘跨事务关联规则的方法分析多元时间序列,可以找到序列中不同采样点观察值之间相互影响的关系.本文为实现这一目的,提出一种新的分析方法:ES-Apriori.此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则.试验表明,用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效.

关键词：关联规则、跨事务、多元时间序列、ES-Apriori

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111