一种基于免疫算子的SVM算法

摘要：

SVM是一种基于核函数的机器学习算法,因为它具有良好的推广性和较好的性能,所以成为近些年来大家所关注的热点,但是该算法存在两个问题:一、如何提高SVM的计算精度;二、如何减少计算时间.本文提出一种使用免疫算子的SVM算法,该算法不但能够提高SVM的性能使其更加接近于实际问题,还能避免因问题太复杂使得结果不是最优解的情况.文中最后对样本进行了实验,结果说明了使用免疫算子的方法比经典方法在分类效果上有明显提高.

关键词：支撑矢量机、核函数、疫苗、免疫算子

所属期刊栏目：31

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60073053,60133010

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：109-110,119