神经网络设计的特征空间序贯划分算法

摘要：

@@ 1引言
神经网络已广泛地用于处理实际问题,如语音处理、图像处理和计算机视觉、模式分类和识别等.面对越来越复杂的应用,传统的神经网络学习算法变得不能适应.与许多其他的有效算法相比,神经网络的学习速度慢和固定拓扑结构的不适应性两个缺陷显得异常突出.

机标关键词：神经网络、网络设计、特征空间、划分算法、网络学习算法、语音处理、有效算法、学习速度、拓扑结构、图像处理、算机视觉、模式分类、不适应性、应用、识别、缺陷

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院高能物理研究所创新项目U-512

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-37,47