粗糙模糊集的格论性质

摘要：

@@ 由Pawlak于1982年提出来的粗糙集(rough set)理论是一种处理不完全和不充分信息的数学工具,是传统集合论的拓展,近年来由于在机器学习、知识发现、模式识别、决策支持等领域获得成功的应用引起广大研究人员的关注,经过近20年来计算机科学领域和数学领域的学者的努力,粗糙集理论和应用都得到迅速的发展.

机标关键词：粗糙模糊集、粗糙集理论、知识发现、应用、数学工具、模式识别、科学领域、决策支持、机器学习、充分信息、计算机、集合论、学者、人员、处理

所属期刊栏目：30

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术基金

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：83-84