动态模糊数据的分解模型及应用研究

摘要：

@@ 一、引言
数据分解是降低数据复杂程度的有效途径,客观地讲,很多复杂的数据是由一些简单数据构成的,因此对数据进行分解可以降低系统的复杂度.特别是对越复杂的数据,就更是有分解的必要.然而当我们从事这方面的研究时,我们发现他们中具有"动态性"和"模糊性"的数据是普遍存在的,面对这些问题我们又不能不解决.为此,参照文[1～7]中的DF格结构,DF模运算、DF表现定理、DF分解定理、DF逻辑系统等基本理论,在其他作者已经形成的初步动态模糊系统理论基础上,针对文[2]中的DF数据模型作更进一步的研究工作,提出了动态模糊数据分解模型理论.

机标关键词：模糊数据、分解模型、应用研究、数据分解、动态模糊、系统理论、数据模型、数据构成、模型理论、逻辑系统、基本理论、分解定理、表现定理、模运算、模糊性、格结构、复杂度、动态性、基础

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173