基于多重分形描述的图像边缘检测方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2002.z2.044

基于多重分形描述的图像边缘检测方法

引用
@@ 一、引言 边缘是图像的最基本特征.边缘中包含着有价值的目标边界信息,这些信息可以用于图像分析、目标识别以及图像滤波.传统的边缘检测算子有Marr算子、Robert算子、Sobel算子、拉普拉斯算子等方法,其核心思想是假设边缘点对应于原始图像灰度级梯度的局部极值点.

分形描述、图像边缘、检测方法、拉普拉斯算子、图像灰度级、边界信息、图像滤波、图像分析、目标识别、检测算子、基本特征、有价值、极值点、点对应、梯度、思想、局部

29

TP3(计算技术、计算机技术)

2005-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

148,127

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

29

2002,29(z2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn