一种新的人脸分割算法

摘要：

@@ 1简介
人脸分割是计算机智能信息处理和计算机视觉系统的研究内容之一,目前常用的人脸分割算法通常有两大类:一类是利用人脸的颜色与周围环境有明显不同的特点[1～3],利用人脸的颜色特征来进行人脸分割,这种方法的特点算法比较简单,但是这种方法只适合于处理彩色图像,不能用于处理灰度图像,即便是彩色图像,由于人类的肤色有比较大的差别,因此在应用中可能需要根据实际情况对参数进行必要的调整;另一类方法是利用图像的运动特征来进行人脸的定位与分割.比如:通过比较运动图像序列中相邻图像帧之间的差值,可以判断出场景中人的运动,从而勾勒出人的大致轮廓,进而定位人脸的位置[4].这种方法的优点是可以很容易地将场景中活动的人和静止的背景区分开来,缺点是当场景中有其它的运动物体或是背景也在运动时效果会明显下降.

机标关键词：人脸、彩色图像、运动物体、定位与分割、方法、智能信息处理、计算机、场景、周围环境、运动特征、颜色特征、图像序列、算法比较、视觉系统、人的运动、灰度图像、分割算法、图像帧、背景区、应用

所属期刊栏目：29

分类号：TN9;TN6

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98