相关反馈与数据挖掘在基于内容图像检索中的结合

摘要：

@@ 一、引言
近年来,对于基于内容的图像和视频检索[1],大量的工作都是利用低层可视化特征来做的.它们大多侧重特征提取和连接多种图像特征来进行检索,如颜色和纹理特征.作为迈向语义检索的一步,很多研究已经提出了使用相关反馈提高检索效率[2].在相关反馈中,用户有机会根据一组经过计算的检索向系统提供反馈,这个反馈用来计算下一组检索,它们往往能更好地匹配用户的期望.

机标关键词：相关反馈、数据挖掘、基于内容图像检索、Image Retrieval、Data Mining、基于内容的图像、可视化特征、语义检索、用户、纹理特征、图像特征、特征提取、视频检索、检索效率、计算、颜色、系统、匹配、连接

所属期刊栏目：29

分类号：TN9;TP3

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：64-65