基于主成分分析的文本检索结果集的排序和聚类

摘要：

@@ 1前言
文本检索系统有着广泛的应用,其评价标准主要有查全率和查准率.面对急剧增长的电子文本如WWW网页,EMAIL信件,人们的认知能力面临着严重的信息过载(overload),如搜索引擎GOOGLE上检索"text",返回值为66,100,000项查询结果,检索"文本"亦有596,000项查询结果(2002年6月25日查询).

机标关键词：主成分分析、文本检索、结果集、排序、聚类、Principal Component Analysis、查询结果、信息过载、搜索引擎、认知能力、评价标准、检索系统、电子文本、返回值、查准率、查全率、增长、应用、信件、网页

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;R59

资助基金：国家自然科学基金60082003;国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD03-04-1

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：45-46