基于属性值分类的特征规则的知识发现

摘要：

@@ 1 引言
知识发现(Knowledge discovery in database,KDD)是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的对决策有潜在应用价值的知识和信息的过程,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式.知识发现过程一般由三个主要的阶段组成:数据准备,数据开采,结果表达和解释[2].

机标关键词：属性值、分类、特征规则、知识发现、知识和信息、知识表示、应用价值、系列技术、提取、数据准备、数据开采、数据仓库、结果表达、发现过程、数据库、组成、模式、决策、解释、规律

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58