分类超曲面方法在海量数据分类中的应用

摘要：

@@ 1引言
人的智慧中一个很重要的方面是从实例学习的能力,通过对已知事实的分析总结出规律,预测不能直接观测的事实.在人们对机器智能的研究中,用机器(计算机)来模拟这种学习能力,这就是我们所说的基于数据的机器学习问题,它是现代智能技术中的重要方面,其研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测(分类).

机标关键词：数据分类、曲面方法、机器智能、寻找规律、直接观测、智能技术、预测、学习问题、学习能力、实例学习、人的智慧、观测数据、计算机、知事、样本、模拟

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60173017,90104021;北京市自然科学基金4011003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35