对一种新的决策树建立方法的研究

摘要：

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数据挖掘技术中的决策树技术是首先从机器学习领域得来的,它与关联规则技术作为数据挖掘技术的两个大方向,在许多领域都有广泛的应用,如:医学、地质学、天文学、物理学、金融领域等等,并发挥着巨大的作用.决策树技术能建立分类系统及产生预测系统[1].从训练样本集出发,它的建立是一个递归过程.

机标关键词：决策树技术、建立方法、Decision Trees、数据挖掘技术、训练样本集、预测系统、学习领域、金融领域、关联规则、分类系统、递归过程、物理学、天文学、多领域、地质学、应用、医学、机器

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北省自然科学基金600225

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-122,129